Dashboard Power BI e progetti di analisi dati

Qui trovi alcuni esempi di dashboard Power BI realizzate per aziende reali in settori diversi: ristorazione, retail, sport.

Ogni progetto nasce da un problema concreto del cliente: dati sparsi, report manuali, numeri difficili da leggere.

Il risultato è sempre uno strumento utile per il lavoro di ogni giorno.

*I dati utilizzati sono reali ma anonimizzati.

Questa dashboard raccoglie e aggrega i dati provenienti da diverse piattaforme utilizzate da una pizzeria per la propria presenza online.

Le fonti includono:

  • Facebook

  • Instagram

  • sito web

  • Google Business

  • Google Ads

  • piattaforme di delivery

L’obiettivo era avere una visione unica delle performance digitali, evitando di dover controllare ogni piattaforma separatamente.

Tecnologie utilizzate: Power BI, Power Query, DAX, Excel (Fonte dati)

La dashboard mostra:

  • metriche di copertura e engagement

  • andamento delle interazioni nel tempo

  • confronto tra i diversi canali

  • overview complessiva delle performance online

Questo permette di capire rapidamente quali canali portano più risultati e dove conviene investire tempo o budget.

Questa dashboard è stata progettata per analizzare le vendite di un ristopub e comprendere meglio le abitudini dei clienti.

Il report mostra:

  • quantità vendute per categoria di prodotto
    (hamburger, pizze, ecc.)

  • distribuzione delle vendite per giorno della settimana

  • andamento delle vendite nel tempo

  • confronto tra i diversi tipi di pasto

Tecnologie utilizzate: Power BI, Power Query, DAX, Excel (Fonte dati)

Una sezione specifica analizza nel dettaglio l’andamento delle vendite nei diversi giorni, permettendo di identificare pattern settimanali.

Queste informazioni aiutano il ristorante a:

  • organizzare meglio il personale

  • pianificare gli acquisti

  • ottimizzare il menu

Questa dashboard è dedicata al monitoraggio del processo di recupero degli atleti dopo un infortunio.

L’obiettivo è fornire allo staff medico e atletico una visione chiara del percorso di riatletizzazione.

La dashboard include:

  • andamento temporale del recupero

  • tabelle di monitoraggio delle metriche fisiche

  • indicatori dello stato dell’atleta

Tecnologie utilizzate: Power BI, Power Query, DAX, Google Sheets (Fonte dati)

Una visualizzazione particolarmente utile è la rappresentazione grafica del corpo umano (fronte e retro), dove i punti di possibile infortunio sono indicati da marker.

Quando un atleta subisce un infortunio, il punto corrispondente viene evidenziato, permettendo di visualizzare immediatamente la zona interessata.

Viceversa, evidenziando un atleta è possibile vedere i punti in cui si è infortunato (ora o in passato) e le informazioni mediche riguardo al suo recupero.

Questo tipo di visualizzazione aiuta lo staff a monitorare più facilmente la situazione degli atleti.

Questa dashboard è stata sviluppata per una catena di negozi al dettaglio con l’obiettivo di monitorare l’andamento delle vendite e migliorare la pianificazione degli ordini.

Il report include diverse sezioni dedicate a:

  • fatturato

  • margini

  • categorie di prodotto

  • scontrini

  • fornitori

  • giacenze di magazzino

  • performance dei negozi in franchising

Tecnologie utilizzate: Power BI, Power Query, DAX, Maria DB (Fonte dati SQL), Azure Dataflow (Previsioni)

Una parte importante del progetto riguarda le previsioni di vendita.

Utilizzando modelli di machine learning è possibile stimare l’andamento delle vendite con diversi mesi di anticipo. Questo permette ai responsabili di pianificare gli ordini e gestire meglio le scorte.

Il risultato è una gestione più efficiente del magazzino e una riduzione del rischio di rotture di stock.

Come nascono queste dashboard

Ogni progetto segue un processo simile:

1️⃣ analisi delle fonti dati disponibili
2️⃣ pulizia e preparazione dei dati
3️⃣ modellazione del dataset
4️⃣ creazione delle visualizzazioni e delle metriche

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L’obiettivo non è solo costruire dashboard esteticamente curate, ma creare strumenti che possano essere utilizzati quotidianamente per prendere decisioni migliori.

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